日前，我们林鑫、石宇等老师受中国科学技术信息研究所委托，承担“ISTIC-Taylor & Francis Group学术前沿观察联合实验室”开放基金项目——《基于多源数据融合的代表作评价方法研究》。据悉，“ISTIC-Taylor & Francis Group学术前沿观察联合实验室”是由中国科学技术信息研究所和泰勒-弗朗西斯出版集团（Taylor & Francis Group）联合创办的研究实验室。自2008年始，联合实验室针对科研评价、科研诚信、合作团队演化、交叉学科识别和演化规律研究等学术前沿话题，持续设立开放基金项目并面向全国开放，旨在资助国内科技信息研究机构与科研人员开展前沿探索。
此课题旨在面向新时代科技评价体系的改革需求，致力于突破传统以期刊为核心的文献计量局限，建立以质量、绩效、贡献为导向，符合数据驱动与智能评价趋势的代表作评价新方法，推动成果分类评价理念的落地和实施，加强代表作评价的科学化和规范化，为构建更加公正、开放的科技创新环境提供核心支撑。该项目的启动与实施，标志着我们在代表作评价方法创新方面形成新的优势。
