河海大学——宋士杰：信息行为中的有限理性：失真健康信息的判断与纠偏困境

宋士杰副教授以“有限理性”为核心，首先对行为经济学相关理论进行了系统梳理。他指出，卡尼曼的双系统理论对传统期望效用理论形成了重要挑战，而塞勒提出的“心理账户”理论则揭示了情境因素对决策感受的关键影响，其“助推”理念更已被实际应用于健康行为干预领域。在此基础上，宋士杰副教授进一步结合“有限理性”分析了健康信息行为。他提出，正是由于“有限理性”的存在，人们对健康信息的获取多呈现问题驱动或随机偶遇的特征，信息加工过程也更趋于简化；同时，情绪压力会显著增加个体被虚假健康信息误导的风险。这一观点也得到了Wells模型、Coco模型等经典信息行为模型的印证，这些模型同样揭示了心理障碍等因素对健康信息获取与加工的制约作用。

在梳理理论与分析健康信息行为的基础上，本次讲坛核心围绕两项实证研究展开：在健康信息可信度判别研究中，宋士杰副教授团队引入解释水平理论，发现受教育程度、健康信念与判别能力正相关，心理距离、替代医学信念呈负向影响，且甄别成功率不足一半；在对比微博与抖音机制的健康信息纠偏研究中，团队证实亲社会倾向、道德感促进纠偏，高行为成本抑制纠偏，中性表述与正向数字助推更有效。

在互动提问环节，针对学生的学术研究实用性建议，宋士杰副教授结合自身经验，从学术研究的核心逻辑出发给出方向。他提到，当前多学科常从不同视角研究同一话题（如AI），但各学科的落脚点与关注重点存在差异，这些差异需要通过跨学科阅读深入体会，若在跨学科阅读中发现其他学科常用、而自身学科涉及较少且契合主流研究方向的理论，可将其引入自己的研究，这种方式既能为研究提供独特的理论贡献，也能开拓新的学术增长点，从而有效助力论文写作与发表。

此次讲座作为信息管理领域的前沿学术分享，系统串联了行为经济学、社会心理学与信息行为学的核心理论，通过两项扎实的实证研究，清晰呈现了有限理性在健康信息判断与纠偏中的作用机制，不仅为健康传播实践、信息系统设计提供了理论支撑与实践路径，也为跨学科研究提供了有益借鉴，让在场师生对信息行为研究的现实意义与学术价值有了更深刻的认识。

（审读人：翟姗姗）